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https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a69b07eb581962ce2bd4d97 2024 年 4 月，一篇挂在 arXiv 上的论文在技术社群里炸开了锅。 有人说，统治深度学习几十年的 MLP（多层感知机）可能要被改写了。 也有人说，这不过是又一个"看起来很美"的架构。 这篇
Dan Shipper 上个月的 Codex 账单是 13,000 美元，他的 COO 给了他一个白眼。 但他不打算减少用量。 Every 的 Slack 里现在有 20 个 agent 和 20 个人类，一起工作。 代码、写作、客服、邮件、研究备忘录，能用 AI 处理的流程全部交给了 agent。 27 个全职员工，
这期商业访谈录也超级精彩，了解到很多关于 Deepseek 的厉害之处。 小宇宙博客地址： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a66ed17a3fec224d5a3f744 AI 重写成文章，帮没空听的朋友节省3小时： 有人在公司注册前夕接到电话，对方开门见山：你们四个创始人，
张小珺的播客都很优秀，但我经常会回听这一期播客，对于理解大模型发展很有帮助，常听常新。 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68ff9d1b083a71a4eb86c52c 谢青池在豆瓣做产品的时候，曾经系统读过城市规划和建筑学的论文。 那是为了做一个叫"阿尔法城"的社区产品，他把
今天邀请我的前同事、好友王启源参加「未来硅世界」第十八期的直播。 直播回放在这里： https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmd5jbdj54q46193458vu 让 Claude Sonnet 5 写了标题（有点意思）和总结： 他说当时没看懂 OpenAI 启源在微软 Azur
一个 19 岁的少年，在监狱里写下了一套没人看懂的数学笔记。 他把笔记托付给朋友，请他转交给当时最伟大的数学家高斯，朋友尽力了，但没有成功。 这个少年在一场决斗中死去，年仅 20 岁。 又过了二十年，一位叫刘维尔的数学家翻出这些笔记，觉得里面可能有点东西。 又过了二十年，有人把这些想法整理成现代数学能读懂的形式。 再过
钱，是最好用的启动燃料，也是最先烧完的那种。 Ali Abdaal 在一次活动上被问到：怎么在失去动力之后，还能让自己继续做下去？ 他的回答，出乎意料地朴素。 钱和乐趣，都是短效燃料 创业初期，钱是最直接的动力。 第一笔收入进账，那种感觉真实、具体、令人振奋。 但这个窗口期很短。 大概在开始赚钱后的 6 到 12 个月
太空低轨道上飘着 3 万多块 10 厘米大小的碎片，以超音速在那里转圈。 这是洪力德（Louis Hong）随口抛出的一个冷知识。 他在 SpaceX 待了 7 年，管过 7 个部门、3000 多个火箭部位，离开时是猎鹰 9 号的首席制造工程师。 现在他做早期 VC，专投美国硬科技。 在 SpaceX 收购 xAI、I
一家大型企业的CIO最近发现，公司每个月花了几十万美元，员工却只是用最顶级的AI模型问"今天天气怎么样"。 这不是段子。 这是Factory CEO Matan Grinberg亲口讲的真实案例。 Factory是一家专注企业级软件开发的AI公司，客户包括全球最大的一批企业。 Matan本人是物理学家出身，在普林斯顿和
一个月，接近 60K GitHub Star，全球30多个国家用户，340名贡献者，这个项目叫Open Design。 https://github.com/nexu-io/open-design 这个数字放在Github开源历史上，20 天达到 50k Star + 的项目中，能排进全球前十。 但更有意思的不是这个数
一个在英伟达造出 Cosmos 世界模型、又在 xAI 三个月从零搭出 Grok Imagine 的人，离职时说的理由是：视频模型最大的瓶颈，其实是语言模型。 Laten Space最近访谈了Ethan He，内容很不错，让AI转写一篇文章。 https://www.latent.space/p/video-agent
半年前，真格基金管理合伙人戴雨森在播客里预言 2026 年是"Year of R"。 意思是回报（Return）、回调（Retreat）、研究（Research）都会成为主题，并在过年前清空了二级市场所有仓位。 结果上半年 AI 市场比任何人预期的都要疯狂。 他没有消失，而是回来了，把自己说过的话逐条拆开，哪里说对了，
Benedict Evans 最近说了一句话，让科技圈两边的人都不高兴： AI 和互联网一样重要，也只和互联网一样重要。 觉得 AI 会改变一切的人说他低估了；觉得 AI 没什么大不了的人说他在炒作。但 Evans 的意思其实很精准：互联网和智能手机已经够颠覆了，我们不需要把 AI 和工业革命相提并论，才能承认它是件大
https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a100e7da7621e15d0c88337 梦琪创业快一年了，融了钱，pivot（转型）了好几次，最惨的时候觉得"做软件真是脑子进水"。 但她现在反而不焦虑了。 这篇文章是她在曲凯的「42章经」播客里的完整复盘。 字节背景、华丽团队、Age
著名PM人Lenny访谈了Every公司的CEO，很多观点犀利且反共识，让AI写一篇总结。 一家 30 人的公司，全员 AI 重度用户，人人用 Codex 和 Claude Code 干活。 按理说，这种公司应该越来越精简才对。 但过去一年，他们的员工人数翻了一倍。 这家公司叫 Every，CEO 叫 Dan Ship
英伟达市值突破 4 万亿美元。这家公司 30 年前靠卖游戏显卡起家，今天成了全球最贵的公司。 这件事本身并不奇怪。奇怪的是，黄仁勋在接受 Lex Fridman 采访时说的一句话："我们不造计算机，我们是一家计算平台公司。" 他的意思是，英伟达卖的东西，没有任何一家公司能直接拿来用。它必须被集成进别人的产品里。这种商业
2015 年，谷歌的一位研究员在偶然间发现，如果先预训练一个语言模型，再去微调监督数据，效果会出奇地好。 两年后，Transformer 模型问世。 这位研究员立刻建议原作者把两者结合，但对方正忙于图像处理，没能顾上。 OpenAI 却看到了这个潜力，将其融合，最终做出了惊艳世界的 GPT 系列。 这位眼睁睁看着风头被
一个95后天体物理学家，从马普引力物理研究所出来，没去追引力波，跑去 Palo Alto 做 AI 了。 他叫 Enther，1997年生，公司叫 Afk.Inc——Away from Keyboard。9个人，跑着900个 agent。第一款产品 Bridge，今天正式发布。 在这之前，他做过 Affine，700万
GPT 系列模型统治 AI 圈这件事，大家都看在眼里。 但图灵奖得主 Yann LeCun 却公开说，自回归模型是一种劣等方法。 这话听起来很刺耳，却也让人好奇：他在押注什么？ 答案很可能是 Diffusion（扩散模型）。 Diffusion 不是模型架构，是一套框架 很多人以为 Diffusion 和 Transf
David Reich最近的一期播客访谈 一句话总结 哈佛古 DNA 专家 David Reich 团队的最新研究发现，过去一万八千年里，自然选择远没有我们以为的那么"安静"。 基因组里到处都在被自然选择拉扯，而最剧烈的变化集中在一个出人意料的时间段：青铜时代（大约 5000 到 2000 年前）。 为什么这项研究能做
一句话概括： 这位从斯里兰卡移民到硅谷、经历了 Facebook、Social Capital、再到自己创业的连续创业者，在斯坦福 AI Club 讲了一个核心观点：AI 行业砸了万亿美金下去，但如果不能把企业里那些藏在老代码和老员工脑子里的"隐性知识"翻译成自然语言，这笔钱永远收不回来。 先聊聊这个人 Chamath
我们每天打开YouTube看视频，用Netflix追剧，开Chrome浏览网页，甚至用Discord跟朋友语音。这些动作背后，有一个共同的技术底座在默默运转。 它叫FFmpeg。 Lex Fridman最近请了两位重量级嘉宾来聊这个话题。一位是Jean-Baptiste Kempf（简称JB），VLC播放器的灵魂人物，