一个95后天体物理学家，从马普引力物理研究所出来，没去追引力波，跑去 Palo Alto 做 AI 了。
他叫 Enther，1997年生，公司叫 Afk.Inc——Away from Keyboard。9个人，跑着900个 agent。第一款产品 Bridge，今天正式发布。
在这之前，他做过 Affine，700万用户，Product Hunt 年度第四。然后在巅峰期亲手砍掉它。
他的判断只有一句话：AI 正在消灭软件。与其等着被颠覆，不如自己来。
从 Affine 到 Bridge，一次主动的自我颠覆
Affine 是一个协作工具，也是 AI 协同知识库里 star 最多的开源项目。Enther 在里面花了很长时
间，研究人与人、人与 AI 应该如何协作。
但他逐渐看清了一件事。
AI 本身会重新发明和定义软件。它不会跟任何现有软件好好相处。 就像 iOS 干掉塞班，不是改良，是替代。继续做一个"限制 AI 的脚手架"，迟早是死路。
于是他把 Affine 砍了，从头开始做 Bridge。
逻辑很清晰：与其做工具，不如做 AI 本身。与其做软件，不如做消灭软件的软件。
Bridge 到底是什么
官方 slogan 是 Bridge intent and done，意念与完成之间的桥。
用更直白的话说：你想干什么，就告诉它，它就去干完。 你不需要知道用什么工具、装什么软件、配什么 API。
最让 Enther 骄傲的功能叫 Books。
你可以一句话复刻任意 AI 应用。比如，做一个动态生成剧情的游戏，或者把你读过的小说自动变成漫画，再一键部署成网站。视频模型、API、token、环境，什么都不用你配。
他们团队内部有个群叫 demos，每天看 Bridge 能整出什么活。Runway 说他们能让 AI 跟人视频开会，他们直接把链接扔给 Bridge，one-shot 复刻了一个。
另一个设计叫 Notch，给 macOS 做的灵动岛。当 agent 并发跑多个任务时，无论你切到哪个屏幕，顶部都有进度条，告诉你它每一步在干嘛。动画是一帧一帧抠出来的。
核心理念只有一个：少打扰。 AI 干活的时候，不要影响你的 vibe，你可以去跳舞。
内测两个月，用户整出了什么活
Bridge 4月启动了首批200位用户的内测。Enther 说，每天都被震惊。
有人让 Bridge 做了一个 AI 和自己打德州扑克的游戏，会互喷、互相 bluff。
有位半导体工程师，用某种很旧的、没有 API 的芯片仿真平台，Enther 说他一眼都看不懂那个东西，但 Bridge 就能替工程师操作那个平台干活。
最夸张的是一位设计师。他为了看 3D 狗狗，用 Bridge 做了一个 2D 转 3D 的"3D 相片"，输入一张照片，它会随人的视角运动，完全本地运行。而且 Bridge 在构建过程中，甚至给他训练了一个专门检测景深和人脸位置的模型。
还有个用户把账号密码给了 Bridge，让它去退机票。Enther 本来觉得 trip.com 很麻烦，没想到扯皮几轮之后，票真的退了。
这件事直接催生了一个新产品 Droppass——替你输密码，端到端加密，Bridge 也看不到。
三个技术难点，和一套叫 Willow 的基建
Bridge 背后的技术门槛，Enther 说"非常大"。
第一个难点是沙箱。 AI 误删文件或改错东西时，需要一个比 Git 更适合普通人的版本控制系统。他们做了可备份、可回滚的沙箱。即便你在本地使用 Bridge、操作本地文件，也是先起沙箱、备份，然后可以回滚任意操作。
"去年看到 computer use 的时候觉得太吓人了，它可以把我电脑删干净。人类操作系统有 ctrl+z、回收站，但 agent 的 CLI 里一概没有。"
第二个难点是多环境调度。 AI 既可以用云上的浏览器访问 Gmail、Notion、Linear，也可以直接操作你的本地电脑。他们做了一个 Environment Orchestrating System，让 agent 统一调度本地和云端。
第三个难点是模型的自进化训练。 多模型已经是必选项，但不同模型各有脾气。GPT 干活很强，但跟人说话黑话连篇，体验不友好。他们的解法是反其道而行：先训练一个专门负责聊天、人格化的秘书 agent，由它去调度 GPT、Gemini、Claude、DeepSeek 做不同领域的任务。
在基础设施层面，他们自建了一套叫 Willow 的方案。比基于 k8s 的沙箱集群快两个数量级以上，而且更经济。
Enther 的判断是：Agent 访问互联网基础设施的效率与频率，将超过人类的一百万倍。但今天的 infra 还是为人类设计的。 想做 agent-native，就得自己搞。
比 OpenClaw 更早，但没敢发
这是 Enther 复盘时提到的一段遗憾。
去年12月，他们比 OpenClaw（龙虾）更早做出了 proactive agent，cron job 加 soul，人格化的主动任务。但当时跟别人讲，没人听得懂。
"你说「温度高了自动开空调」，大家就觉得「不就是定时发消息吗？」有劲儿使不出的感觉。"
然后2月，一个完成度只有他们50%的产品 OpenClaw 突然爆了。大厂疯狂抄，海量投广告，一夜之间大家对 agent 的观感从"好酷"变成"不过如此"。
教训只有一条：不要和同行还有投资人聊太多，大家看得多用得少，信息茧房太严重。 实际用的人和天天看的人，是脱节的。
KOL 们看 proactive agent 都腻了，但大多数人其实还配不明白这个虾那个虾。这恰恰说明 personal agent 的 killer app 还没出现。
"但这一次，我们不会等别人替我们爆了。"
9个人，900个 agent，怎么撑起来的
团队9人，6位工程师，其中两位是 designer engineer。核心成员来自 Deno、Vercel、字节、Google、OpenAI。
每个人 own 一个大的切面：infra、agent framework、大前端。基本上没有一个功能需要两个人。
更有意思的是他们内部的协作方式。
他们把 Codex bot 接到 Bridge 里，在 Slack 里 @ 它聊天。结果生产力暴增。Enther 发现，Agent Engineer 到了群聊里变成很好的胶水角色——它激发了人类协作。
产品设计师和研发对齐通常很难，但 AI 比任何人都能理解两边的语言，大家又很方便随时和它聊，自然形成了"两边一起喷一喷，最后 AI 做出超出两边期待的东西"。
"我经常只需要和大家脑暴时拉上 Bridge，开完会后 @ 它「照着刚刚的搞」，就结束了。真的是 vibe 口喷 working。"
5年后，软件会消失成什么样子
Enther 说他已经很少想象5年后了，因为 AI 的发展本身有着加速度。
在可见的一两年里，他希望 Bridge 成为构建、管理与运行 agent 的入口，一个 agent for agents。
"它不会替代操作系统，没必要。它可能有点像十年前的安卓桌面启动器。只不过这次启动的，是动态构建的任何东西。"
对于市场空间，他的判断是数量级级别的。从 web 到移动互联网，门户和电脑应用变成手机 app 商店，2000年 bubble 破灭后，20年疯狂价值创造，万亿级公司从无到有。
这一次，所有习以为常的应用入口都会变成 agent 驱动。 未来每个人有1000个 agent 替他消费10000个手机等效的屏幕时间。
"下一个占据所有人的 personal agent，会出现十万亿美元的公司。"
Bridge 今天正式发布，域名 bridge.surf。
一个天体物理学家，用研究引力波的严谨，在做一件他认为比引力波更重要的事：让人类双手离开键盘。
至于他说的"消灭软件"，听起来像是狂言。但 iOS 干掉塞班的时候，塞班的工程师们大概也觉得，这不可能。