09.172026AI教程Seed-2.1-pro-0915 深度实测：多模态 Coding 与 Agent 能力跃升，Seed 基模开始发力上周和杨攀、橘子、歸藏在「Next Token 词元之外」播客中聊到。 现在很多大模型都开始持续更新，不用版本号。 最近内测的 Doubao-Seed-Evolving 就是这样一款模型。 今年6月，豆包大模型 2.1 发布，已满足生产级任务，成为新的起点。 三个月后，Seed-2.1-pro 升级至 0915 版本，阅读全文→
08.242026AI教程「豆包工作」现教现学：从一份日文 PDF 到官网、视频、PPT 全搞定，打通飞书后太爽了！上月底，豆包与飞书合并。 上周，豆包推出了工作模式。 昨天，字节跳动正式发布了「豆包工作」。 字节这一系列动作快得不行，目标清晰：做一个面向生产力场景的独立 Agent 产品。 豆包给人的印象是适合聊天，但新出的「豆包工作」在办公场景到底能不能打？直接上案例。 「豆包工作」现教现学 先说说背景，昨天一个大学同学找我，想阅读全文→
08.192026AI工具扣子终于有桌面端了：云盘双向同步，AI办公终于打通“最后一公里”字节最近频频发力，扣子最近出了客户端，从官网看，主打也是办公场景！ 前几天测了豆包工作模式，扣子之前擅长做工作流，现在感觉彻底Agent。 https://www.coze.cn/阅读全文→
08.172026AI教程豆包更新了工作模式，正面硬刚 WorkbuddyAI 办公场景现在成了兵家必争之地。 字节终于出手，豆包客户端最近更新，增加了全新的工作任务模式，体验跟 Codex 非常接近。 能用浏览器、能调 Skill，内置 Office 和飞书办公套件，同时支持本地和云端电脑，合上笔记本也能继续工作。 测试了 7-8 个任务，竟然有点超预期，宇宙厂终于在办公 Agent 场景阅读全文→
08.152026AI资讯二次元头像=技术大佬？DeepSeek Harness揭开AI圈隐藏规律8 月 13 日晚，DeepSeek 发布了 DeepSeek Harness，简称 DSH（有朋友cuimao等戏称单身汉） 不到两小时，DSH 的 GitHub Star 破万。 12 小时后超 5 万，两天后接近 9 万，成为 GitHub 史上涨星最快的项目之一。 Harness 的原义是马具、缰绳，今天逛辽宁阅读全文→
08.062026播客解读MIT博士“叛逃“物理系：我要用物理学重写AI的底层逻辑https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a69b07eb581962ce2bd4d97 2024 年 4 月，一篇挂在 arXiv 上的论文在技术社群里炸开了锅。 有人说，统治深度学习几十年的 MLP（多层感知机）可能要被改写了。 也有人说，这不过是又一个"看起来很美"的架构。 这篇阅读全文→
08.062026AI资讯谷歌 Gemini 背后的男人，永远的代码之神！向阳乔木 AI不插电 *2025年11月12日 00:37* **OpenAI 把谷歌的 Gemini 视为最大的竞争对手。** 谷歌人工智能这个部门的领导者叫Jeff Dean，是一个传奇程序员。 我来讲讲这个程序员的传奇故事。 ![Jeffrey Dean: The 100 Most Influential Peo阅读全文→
08.042026播客解读CEO上个月在 AI 上花了 1.3 万美元，然后说「自动化是个谎言」Dan Shipper 上个月的 Codex 账单是 13,000 美元，他的 COO 给了他一个白眼。 但他不打算减少用量。 Every 的 Slack 里现在有 20 个 agent 和 20 个人类，一起工作。 代码、写作、客服、邮件、研究备忘录，能用 AI 处理的流程全部交给了 agent。 27 个全职员工，阅读全文→
08.042026播客解读vLLM 背后的人：一个开源项目如何长成一家公司这期商业访谈录也超级精彩，了解到很多关于 Deepseek 的厉害之处。 小宇宙博客地址： https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/6a66ed17a3fec224d5a3f744 AI 重写成文章，帮没空听的朋友节省3小时： 有人在公司注册前夕接到电话，对方开门见山：你们四个创始人，阅读全文→
08.032026健脑房用850个单词统治世界：一个语言学家的疯狂实验1930年，一位英国语言学家出版了一本书，声称用850个英语单词就能完成日常生活的全部表达。 这听起来不可思议。 英语词汇量超过17万，莎士比亚一个人就用了两万多个不同单词。 850个，够干什么？ 但这个想法在二战结束后引发了全球范围的讨论，影响了BBC的广播方式，塑造了今天全球英语教学的基础词汇体系，甚至间接启发了乔阅读全文→
07.302026播客解读一个产品经理读完200篇AI论文后，看见了别人看不见的边界张小珺的播客都很优秀，但我经常会回听这一期播客，对于理解大模型发展很有帮助，常听常新。 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/68ff9d1b083a71a4eb86c52c 谢青池在豆瓣做产品的时候，曾经系统读过城市规划和建筑学的论文。 那是为了做一个叫"阿尔法城"的社区产品，他把阅读全文→
07.292026AI资讯Sam Altman：算力赌注、安全惊魂与人类能动性摊子铺得太大，是去年最大的问题 Altman 曾写过一句话：过去一年很艰难，这在很大程度上是自己的问题。 但接下来 12 个月，可能是 OpenAI 历史上最好的一段时间。 团队去年做了太多事，而这些事单独拿出来看都没有错。 问题是，在这个时代，一家公司真正能做好的大事非常有限。摊子铺得太大，反而稀释了真正重要的事情。阅读全文→
07.282026AI资讯《AI领导力》 一本让你在 AI 时代永远不落伍的书上周我问一个做运营的朋友，平时怎么用AI。 他很得意地掏出手机，给我演示怎么让AI写生日祝福、怎么让它讲个冷笑话哄女儿开心。 我没忍心打断他。 那一刻我想起一句话：大多数人手里握着一把瑞士军刀，却只用它来开瓶盖。 AI就是这把瑞士军刀。开瓶盖当然没错，可它明明还能拧螺丝、剪线头、撬开一整个新世界。真正的问题从来不是工具阅读全文→
07.272026AI资讯K3 用早期的自己优化了自己，这比 2.8 万亿参数更值得琢磨过去十二个月,有九个月,全球参数量最大的开源模型都是 Kimi 出的。 这件事很容易被当成一个技术 PR 数字滑过去。但仔细想想,它说明的是另一件事:Moonshot 在坚定地赌,规模这条路对开源模型同样成立,而且他们有能力持续跑在这条路的前面。 这里藏着一个容易被忽略的商业逻辑。开源最大的模型,不是做慈善。**权重开阅读全文→
07.272026论文学习AI 也有潜意识：Anthropic 第一次读到了模型没说出口的念头有一件事值得停下来想一想。 AI 每次给你回答,你看到的只是它说出口的部分。但在说出那段话之前,它的内部发生了什么?它有没有在"想"?它内心有没有一些念头,永远不会出现在输出里? 以前这个问题没有答案,只能猜。 现在 Anthropic 有了一个工具,让他们第一次能看见 AI 没说出口的话。 * * * ## "潜意识阅读全文→
07.252026健脑房人生是一场单人游戏：自由的代价，是守住自己的内心你有没有试过，一个人排队时什么都不做？ 不看手机，不戴耳机，不回复消息，只是站在那里。 对很多人来说，这几分钟比工作更难熬。手会下意识伸向口袋，大脑迫切地想找点东西填满空白。 我们以为自己是在获取信息，实际常常只是不愿意和自己单独待在一起。 纳瓦尔说，人生是一场单人游戏。 这句话听起来有些冷，甚至像在鼓励人远离关系。 阅读全文→
07.242026AI资讯Anthropic 内部实录：当 Claude 自己开始写 Claude 的代码Anthropic 产品工程团队现在 65% 的 PR，是由一个叫 Claude Tag 的机器人直接合到主干的。 不是辅助生成代码，是真的自动落地，不需要人工确认。 这是 Anthropic 产品与工程负责人 Cat Wu 和 Thariq Shihipar 在一场炉边对话里聊到的。 两人的话题围绕着 Claude阅读全文→
07.152026AI工具Kimi K3实测，让我不敢相信这是国产模型一直用 Codex 和 Claude Code，测了 Kimi K3 后，竟有超预期惊喜，真的是强！ 刚用时，不了解情况，只敢给一些简单任务，后面越用越牛逼。 后面直接给了 Kimi K3 服务器权限，一口气开发了 6 个完整项目，全部上线、免费开源。 项目覆盖前端、后端构架/数据库开发、AI 模型调用，本地已有项目优阅读全文→
07.042026播客解读人机分工反转的一年：独立开发者只剩下 1% 的活，那 1% 是什么今天邀请我的前同事、好友王启源参加「未来硅世界」第十八期的直播。 直播回放在这里： https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcnmd5jbdj54q46193458vu 让 Claude Sonnet 5 写了标题（有点意思）和总结： 他说当时没看懂 OpenAI 启源在微软 Azur阅读全文→
07.012026健脑房如何讲好故事：万字学习手册10万字全场景故事构建手册，融合叙事理论与商业实践，解析产品经理、数据汇报、个人表达等12大场景，提供可复用框架与练习方法，提升有效沟通与影响力。阅读全文→
07.012026播客解读从伽罗瓦到夸克：需要200年验证的想法，AI能产生吗？一个 19 岁的少年，在监狱里写下了一套没人看懂的数学笔记。 他把笔记托付给朋友，请他转交给当时最伟大的数学家高斯，朋友尽力了，但没有成功。 这个少年在一场决斗中死去，年仅 20 岁。 又过了二十年，一位叫刘维尔的数学家翻出这些笔记，觉得里面可能有点东西。 又过了二十年，有人把这些想法整理成现代数学能读懂的形式。 再过阅读全文→
07.012026论文学习LongCat-2.0 深度解读：一个用国产芯片训练的万亿参数模型，到底做了什么一个模型，1.6 万亿个参数，跑在 5 万片国产芯片上，训练了超过 35 万亿个 token，全程没有出过一次无法恢复的严重故障。 确实有点厉害，让 AI 辅助阅读解读下所有技术细节。 https://longcat.chat/blog/longcat-2.0/ 35 万亿 token，大概是全球所有书籍文字总量的几十阅读全文→
06.302026播客解读创业动力耗尽之后，靠什么撑下去？钱，是最好用的启动燃料，也是最先烧完的那种。 Ali Abdaal 在一次活动上被问到：怎么在失去动力之后，还能让自己继续做下去？ 他的回答，出乎意料地朴素。 钱和乐趣，都是短效燃料 创业初期，钱是最直接的动力。 第一笔收入进账，那种感觉真实、具体、令人振奋。 但这个窗口期很短。 大概在开始赚钱后的 6 到 12 个月阅读全文→
06.252026AI资讯Google 开源了一个知识格式标准，专门喂给 AI 吃大模型越来越聪明，但有一件事它始终做不好：它不知道你们公司的事。 你的数据库表结构、业务指标的定义、两个系统之间怎么 join、某个 API 已经废弃了，这些信息散落在各种地方，大模型根本够不着。 于是每次构建一个新的 AI agent，工程师都要重新解决同一个问题：怎么把这些上下文塞给模型。 Google 在 6 月阅读全文→
06.242026AI资讯Al账单越高，浪费越大？三个动作立省一半一家公司每月花几十万在 AI 上，却只用了它应有价值的一小部分。 奇怪吗？矛盾吗？这其实是当下的常态。 大多数公司同时存在两个问题：花了太多钱在已经用的 AI 上，但实际上用的 AI 远远不够。 账单看起来大不大，跟花了多少钱关系不大，跟你能不能说清楚这些钱换来了什么关系很大。 把这个问题想清楚，只需要三件事：用任务衡阅读全文→