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上月底，豆包与飞书合并。 上周，豆包推出了工作模式。 昨天，字节跳动正式发布了「豆包工作」。 字节这一系列动作快得不行，目标清晰：做一个面向生产力场景的独立 Agent 产品。 豆包给人的印象是适合聊天，但新出的「豆包工作」在办公场景到底能不能打？直接上案例。 「豆包工作」现教现学 先说说背景，昨天一个大学同学找我，想
AI 办公场景现在成了兵家必争之地。 字节终于出手，豆包客户端最近更新，增加了全新的工作任务模式，体验跟 Codex 非常接近。 能用浏览器、能调 Skill，内置 Office 和飞书办公套件，同时支持本地和云端电脑，合上笔记本也能继续工作。 测试了 7-8 个任务，竟然有点超预期，宇宙厂终于在办公 Agent 场景
原文：https://blog.kunchenguid.com/p/everyone-should-have-an-opinionsmd 软件工程师 Kun Chen 用 AI Agent 每天自动扫描自己在网上发布的所有内容，提炼出一份观点文件OPINIONS.md。 这个文件不仅帮他更清楚地认识自己，还让他的 AI
OpenAI 最近更新了 GPT-5.5 的官方提示词指南。 读完之后有一种感觉，这份文档本身就是在告诉你，之前那套写提示词的方法，可以扔掉一大半了。 https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-guidance?model=gpt-5.5 先说背景：GPT
原文链接： How to Give Claude Perfect Memory (complete guide) 说实话，Claude 默认的记忆功能基本没什么用。 它经常忘记上下文，你得不停重复解释，即使解释了，它还是记不住。 大多数人已经忍受这些问题好几个月了，却不知道其实有更好的办法。 我每天都在用 Claude
最近大模型扎堆发布，如昨天DeepSeek V4发布，OpenAI GPT5.5发布，还有最近的Opus 4.7、Kimi2.6等等。 每次大模型发布，大家都会都会附上一串基准测试分数，MMLU、GPQA、HumanEval、HLE……数字一个比一个高，图表一张比一张好看。 但我一直有个疑问，这些榜单代表了什么意思？到
Lalit Maganti 使用 AI 生成了一个 SQLite 开发工具，名为 syntaqlite。该工具旨在解决 SQLite 开发者工具的空白问题，包括格式化器、代码检查器和语言服务器。Lalit 使用 Claude AI 编程工具，在三个月的时间内完成了工具的开发。
你可能已经搭建过聊天机器人，甚至接入了几个工具，做出了能演示的原型。 但当你想把它推向生产环境时，问题就来了：模型会忘记三步之前做过什么，工具调用会失败，上下文窗口塞满了无用信息。 问题不在模型本身，而在模型周围的一切。 LangChain 用一个实验证明了这点： 他们只改变了 LLM 的基
> 原文: [我的飞书被AI“接管”了：一行命令干完一天的活！](https://mp.weixin.qq.com/s/tlSHFOlPEErmOh0wBAzl4g) 昨天，最活跃的蝗虫群友，竟然要求让我开一个cli群。 AI圈潮流已发生变化，现在如果哪个AI产品还不支持cli，感觉都落伍了。