从集装箱到AI：一部“投资人亏钱”的重复史

Jerry Neumann 是一位退休的风险投资人，写过不少关于创新和投资的文章。 他去年 9 月写过一篇文章，核心论点只有一句话： 大多数投资 AI 的人，会亏钱。 现在读一读，看哪些被他言中了，哪些还需要继续观察。 https://colossus.com/article/ai-will-not-make-you-

贝索斯的私人晚宴上，他亲眼看到了道德是怎么消失的

诺亚·霍利（Noah Hawley）是美剧《冰血暴》（Fargo）和《异形：地球》的创作者，也是小说家。 2018年，他受邀参加了贝索斯在加州圣巴巴拉举办的私人精英聚会"篝火营"（Campfire）。 他最近在《大西洋月刊》写下了这段亲身经历。 一张没有公开的宾客名单 那是2018年10月的一个温暖星期四。 贝索斯派出

外星人的代码能跑在人类电脑上吗？

量子计算先驱Michael Nielsen在一次深度访谈中，被问到了这个听起来像科幻小说的问题。 他的回答让主持人Dwarkesh Patel愣了好几秒。 Nielsen说，问题的核心不在于外星人用什么编程语言，也不在于他们的CPU架构。 真正的问题是：外星人可能拥有一套完全不同的科学体系。 接下来两个小时的对话，Ni

AGI还要多久？一个国际知名 AI KOL 的真实困惑

Dwarkesh Patel（德瓦克什·帕特尔）是硅谷科技圈里挺有意思的一个人。 他做播客，专门采访AI领域最顶尖的研究员，嘉宾包括Dario Amodei（Anthropic CEO）、Ilya Sutskever（OpenAI联合创始人）、Andrej Karpathy（前Tesla AI总监、前OpenAI研究员

读了三千年欧洲文学，她只回答一个问题：人值不值得被拯救？

万维纲老师在一篇文章提到戴从容教授的一本书：《人类真的是耶胡吗？欧洲文学十四讲》 📎 人类真的是耶胡吗_欧洲文学十四讲.epub 用NotebookLM解读如下： 《格列佛游记》里有一种生物叫耶胡。 它们被马统治，贪婪、肮脏、自私，会为几颗彩色石子打得头破血流，见到食物第一反应是独吞，身上散发着让人作呕的气味。 斯威

你从小被夸“听话“？那是通往平庸之路

强烈推荐万维纲老师在得到App的最新一季。 哪怕只读一篇《能动：稳态生存的观念陷阱》都值回订阅价。 老师太敢说了，听起来离经叛道，都仔细一想，全对。

GPT-5.5发布：AI终于不用你盯着干活了

GPT-5.5 发布了，这次认真聊聊 OpenAI 在 4 月 23 日发布了 GPT-5.5，4 月 24 日 API 正式开放。 每次大模型发布，都会有一堆跑分截图刷屏，然后大家看完就散了。 但这次读完OpenAI的博客原文，有几个地方值得认真拆开来说。

AI时代的孩子教育，8个问题一次说清楚

LLM 基准测试完全指南：哪些分数真的有用？（2026年2月版）

最近大模型扎堆发布，如昨天DeepSeek V4发布，OpenAI GPT5.5发布，还有最近的Opus 4.7、Kimi2.6等等。 每次大模型发布，大家都会都会附上一串基准测试分数，MMLU、GPQA、HumanEval、HLE……数字一个比一个高，图表一张比一张好看。 但我一直有个疑问，这些榜单代表了什么意思？到

DeepSeek-V4论文解析：百万上下文、水平接近闭源模型是如何做到的？

DeepSeek V4 论文技术报告下载：📎 DeepSeek_V4.pdf 写在前面 大语言模型的发展，遇到了一个绕不开的瓶颈。 传统注意力机制在处理超长上下文时的计算开销呈平方级增长，就像处理的文本越长，计算量就以更快的速度爆炸式增长。 这不仅限制了推理模型的测试时扩展能力，也让复杂的长时程任务难以落地。 Dee

AI 范式已剧变：罗福莉深度访谈全解读——Agent 框架是新的操作系统 （DeepSeek V4 Pro写作测试）

这是一期让我反复暂停记笔记的访谈。 罗福莉，小米大模型负责人。去年底离开 DeepSeek 加入小米后，她一直保持着极度低调的姿态。但在这期一个多小时的访谈里，她把认知储备全倒出来了。 核心结论一句话：AI 的范式已经发生了不可逆的底层切换。 从 Chat 到 Agent，不是功能升级，是操作系统的更替。 一、她是谁？

OpenAI联创亲述：Sam Altman被开除的那个周五晚上

# OpenAI 内幕：700 人起义、昆虫大脑与计算经济的战争 2023 年 11 月的某个周五晚上，Greg Brockman 接到了一个视频电话。 电话那头是 OpenAI 的董事会成员。他们告诉他：Sam Altman 被解雇了。你也被踢出董事会了。但我们希望你留在公司。 Brockman 的回答只有两个字：辞

Qwen3.5-Omni：一篇读懂阿里最新全感官AI的深度解析

2026年4月21日，阿里巴巴Qwen团队发布了Qwen3.5-Omni的技术报告。 这是目前公开的最强全模态大模型之一，在215个音视频评测任务上拿到了最高分，在多个关键指标上超越了谷歌的Gemini 3.1 Pro。 但数字本身不是最有意思的部分。 这篇文章会带你把技术报告里真正重要的内容都过一遍，包括那些藏在细节

AI圈的朋友都在看科幻片，因为答案就在那儿

最近观察到一个有趣的现象，AI圈的朋友都开始看各种科幻，甚至奇幻电影。 比如《银翼杀手》、《Her》、《同乐者》、《黄金罗盘》等。 随着AI Agent越来越强，不得不让大家思考人和Agent之间的关系。 而很多科幻电影或多或少都涉及了这个话题，且用视频呈现了一些可能性。 前段时间，好友李继刚在 X 上发了一个帖子 以

乔木博客免费开源，打造你的学习、分享阵地！

前段时间生病做手术，休息了一个月，现在终于快恢复了。 住院期间躺着想了个问题，自媒体账号要是不小心被封，该怎么办？ 想来想去，觉得还是得有个自己的网站或博客，作为学习和分享的主阵地。 为什么要有自己的博客或网站？ ① 自媒体账号可能被封，平台流量也可能波动，但自己的站点不会 ② 写作系统应该足够轻，打开就能写，而不是被

用 AI 造了一个等了 8 年的工具，他想说点真话

Lalit Maganti 使用 AI 生成了一个 SQLite 开发工具，名为 syntaqlite。该工具旨在解决 SQLite 开发者工具的空白问题，包括格式化器、代码检查器和语言服务器。Lalit 使用 Claude AI 编程工具，在三个月的时间内完成了工具的开发。

AI没问题，我担心的是我们自己

AI在学术界的应用正在引发人们对其潜在影响的担忧。一些人担心AI会取代人类的思考和创造力，导致学术界的价值观和目的发生变化。天体物理学家Minas Karamanis在他的文章中提出了一个思想实验，展示了AI在学术研究中的潜在问题。实验结果表明，AI可以快速完成复杂的任务，但它缺乏对问题的理解和直觉。

论文证实：用最常见最自然的Prompt，才能解锁大模型真正实力

有一个问题，做AI研究的人其实很少认真想过： 同样一句话，换个说法，大模型的表现会差多少？ 答案是：差很多。而且这个差距，有规律可循。 从一个奇怪的现象说起 用过ChatGPT或者DeepSeek的人，多少都有过这种体验：同一个问题，换个方式问，答案质量明显不一样。 来自FaceMind和香港中文大学的研究团队，最近发

Google Deepmind论文解读：如何给AI Agent 投毒

2026 年 3 月，Google DeepMind 发布了一篇论文，题目叫《AI Agent Traps》。把所有已知的、针对 AI Agent 的攻击方式，第一次完整地梳理成一套框架。

Agent Harness：让AI从聊天机器人变成真正的智能体

你可能已经搭建过聊天机器人，甚至接入了几个工具，做出了能演示的原型。 但当你想把它推向生产环境时，问题就来了：模型会忘记三步之前做过什么，工具调用会失败，上下文窗口塞满了无用信息。 问题不在模型本身，而在模型周围的一切。 LangChain 用一个实验证明了这点： 他们只改变了 LLM 的基

梁建章：在企业家与学者之间，他选择了最难的那条路

罗永浩访谈了携程创始人梁建章，一个非常有争议的人物，让AI基于对话写篇文章。 梁建章的人生，很难用一个标签概括。 携程创始人、斯坦福经济学博士、人口学者、疫情期间穿唐伯虎戏服直播带货的CEO。 这些身份叠在一起，本身就是一个奇怪的组合。 看罗永浩和他聊完，你会发现这一切其实有一条隐藏的逻

Al选择指南：干活用Claude，科研用Gemini，写码用GPT

评测机构Artificial Analysis刚发布了Claude Opus 4.7的测试结果：57分，和GPT-5.4、Gemini 3.1 Pro并列第一。 这是这个榜单历史上第一次出现三家同时登顶的情况。 Anthropic、OpenAI、Google，三个不同的技术路线，最后在同一个分数

3个AI Agent给出了同一个答案：人类是瓶颈

今天开车回天津路上听了曲凯的「42章经」 3月份的一期节目，我感觉内容价值被低估了。 小宇宙播客 https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69bbc8ea3c625cc5ae21b461 用Get笔记获取原文访谈文本，让Claude生成了一篇文章，感觉嘉宾在

他61年前就在研究AI，预测2029年AGI降临，现在没人笑了

库兹韦尔两个月前的播客访谈，让AI写的文章，很有趣。 2026年1月，雷·库兹韦尔坐在波士顿的某个房间里，接受了一档叫做Moonshots的播客采访。 他今年78岁。在AI领域工作了61年。出版了11本书。拥有21个荣誉博士学位。被三位美国总统授予荣誉。 但让他真正出名的，是另一件事。

当AI学会"吃一堑长一智"：基于记忆的动态奖励

为什么AI在训练时会像着了魔一样，反复犯同样的错误？ 就像一个学生做数学题，第一次因为"看错题目条件"丢了分，第二次还是同样的原因，第三次、第四次……明明每次都在"学习"，却总是在同一个坑里摔跟头。 这不是偶然，而是当前AI训练方式的一个致命盲区。 隐藏陷阱 现在主流的AI训练方法，都在用一